こんにちは、宮崎真一です。2026年9月29日から10月6日までの1週間に出たSEO・MEO・AIO・LLMOの動きをまとめました。ニュースを並べるだけで終わらせず、葛飾区の小さな工房から、全国の中小事業者の皆さまが「明日、自社の画面で何を確認すればよいか」まで落とし込んでお届けします。
🔍 SEO（検索エンジン最適化）
9月スパムアップデートがフェーズ2へ（9月30日）
9月24日に始まったGoogleの「September 2026 spam update」は、週末に大きな順位変動を起こしたあと、9月30日に第2フェーズが観測されました。10月初旬の時点でも展開は続いているとみられ、変動が長引いているのが今回の特徴です。
Googleが「AIでAIスパムを見つけている」と説明（10月5日）
欧州で開かれたGoogle Search Central Live Deep Diveで、Googleは1日あたり約400億ページのスパムをフィルタしていること、その判定にAIを活用していることを説明しました。あわせて「AIで量産された低品質コンテンツが増えている」と述べ、いまやリンクスパムよりも「スケールされたコンテンツ（量産記事）」のほうが大きな問題だとしています。評価はドメイン単位ではなくページ単位だという点も、改めて示されました。
AI生成コンテンツのガイドラインが更新（10月1日）
Googleはヘルプ文書を更新し、「AIが生成したコンテンツは、公開前に人の手でファクトチェックと確認を行うことが極めて重要（critical）」という強い表現を追加しました。生成AIは事実を検索して取り出しているのではなく、学習データから「次に来そうな言葉」を予測しているため、いわゆるハルシネーション（もっともらしい誤り）が混ざりうる、という説明も明記されています。
Search Consoleに「マルチモーダル」検索タイプのフィルタ（9月24日から順次）
検索パフォーマンスレポートに、ウェブ検索を「テキスト」と「マルチモーダル」に分けて見るフィルタが追加されました。GoogleレンズやAndroidの「かこって検索」、画像をアップロードしての検索など、画像を起点とした検索が対象です。これまでの数値には含まれていなかった新しいデータで、写真が主役の業種には見逃せない指標です。なお画像が起点のため、クエリ（検索語句）のデータは取得できません。
Search Consoleにダークモードが追加（10月5日）
▶ 宮崎真一の視点
私（宮崎）は今週を、「AIで書いたかどうか」ではなく「人の手の検証が入っているかどうか」が分かれ目になった週だと読んでいます。生成AIパスポートを取って実務でもAIを使う立場だからこそ申し上げますが、AIは下書きを速くする道具であって、公開ボタンを押す責任まで肩代わりはしてくれません。明日できることは2つです。ひとつは、Search Consoleで9月24日の前後3週間を比較し、下がったページを特定すること。全体の平均値ではなく、ページ単位で見てください。Googleがページ単位で評価すると明言している以上、こちらもページ単位で診るのが筋です。もうひとつは、マルチモーダルのフィルタを一度開いてみること。施術写真や施工事例、商品写真を多く載せている治療院・工務店・小売の皆さまは、ここに「気づかれていなかった入口」が眠っている可能性があります。
📍 MEO（マップエンジン最適化）
Googleマップ、全レビューの閲覧にログインが必要に（9月30日報告）
Googleマップで、すべてのクチコミを読む・並べ替える・新しく投稿する、といった操作にGoogleアカウントへのログインが求められる仕様が広く確認されました。AIやボット、第三者によるクチコミの大量取得を抑える狙いではないか、と見られています。
ビジネスプロフィールに「店舗写真を送る」確認方法
ビジネスプロフィールの確認（オーナー確認）手段として、店舗の写真を送信する方法が追加されています。はがきや電話での確認が通らなかった事業者にとって、選択肢が増えた形です。
マップのピンが誤った位置に表示される不具合の報告
一部の事業者で、地図上のピンが実際と異なる場所に表示される事象が報告されています。
▶ 宮崎真一の視点
ログインが必要になったということは、クチコミを「たまたま通りすがりに読む人」が減り、「わざわざログインしてでも調べる人」の比重が上がるということです。つまり、クチコミを読む人ほど来店・問い合わせに近い、という方向に性質が変わります。私（宮崎）が葛飾区のお客様にお伝えしているのは、件数を追うより「直近3か月に新しいクチコミがあるか」を見てください、ということです。古い星5が20件並ぶより、先月の星4が1件あるほうが、いまは効きます。会計のときの一言、サンキューカード、施術後のメール——お願いの導線を1つ決めて、まず1か月続けてみてください。あわせて、ピンの位置が正しいか、ご自身のスマホで一度検索して確かめていただくことをおすすめします。地図のピンは、ずれていても誰も教えてくれません。
🤖 AIO（AI Overview・AI最適化）
Gemini 3.8がAI Modeへ展開、AI Overviewsの表示も更新
AI ModeとAI Overviewsの基盤モデルがGemini 3.8系に切り替わり、表示まわりのUIも更新されました。展開直後は、AI Modeでリンクや引用元が適切に表示されない状態が確認され、その後修正されています。
AI Overviewsで引用カードの配置テスト
引用元を示すカードを回答の下部へ移す表示パターンがテストされているほか、外部サイトへのリンクが増えたという観測も出ています。
パブリッシャーへの支払いを試す「AI Contribution」パイロット
Googleが約100社のパブリッシャーを対象に、AIでのコンテンツ利用に対して支払いを行う試験を始めたと報じられています。水準は広告収益の0.1%程度とされ、現時点では実験段階です。
▶ 宮崎真一の視点
引用カードの位置が変わるたびにクリック率は動きますが、私（宮崎）はそこを追いかけることをおすすめしていません。表示の仕様はGoogleの都合で来週また変わります。変わらないのは、「引用される側に入れているかどうか」です。ウェブ解析士として申し上げると、ここで効くのは見た目の工夫ではなく構造です。問いと答えが1対1で対になっていること、価格・所要時間・対応エリアといった事実が本文の文字として書かれていること、そして誰が書いたかが明示されていること。私がWordPressを構築する際、Schema・構造化データを後付けのオプションではなく標準仕様に入れているのは、この「引用されやすさ」が制作段階でほぼ決まってしまうからです。すでにあるサイトでも、よくある質問を3つ、見出しと本文の形で足すところから始められます。
💡 LLMO（大規模言語モデル最適化）
Search Consoleの「生成AI」パフォーマンスレポートが全サイトで利用可能に
AI OverviewsとAI Modeでの表示回数を確認できる生成AIパフォーマンスレポートが、8月31日付で全世界のサイトに開放されています。どのページがAI機能でよく表示されているか、地域や端末の内訳はどうかを見ることができます。ただし表示回数が一定数に満たないサイトではレポート自体が出ないこと、Search Labsの実験的機能は対象外であることには注意が必要です。
無料版Geminiで使えるモデルが10月9日から1つに（10月3日発表）
個人アカウントの無料ユーザーが利用できるモデルが、10月9日以降はFlash-Liteのみとなることが案内されました。無料で試せる範囲が狭まるため、生成AIを業務に組み込む際の前提が少し変わります。
「量産」への逆風が鮮明に
SEOの項でも触れたとおり、Googleはスケールされたコンテンツを問題視する姿勢を明確にしています。AI検索に拾われたいからといって記事数を一気に増やす方向は、今週の発信を見るかぎり分が悪くなっています。
▶ 宮崎真一の視点
LLMOは「新しい必殺技」ではなく、測れるようになったぶん地道になった分野だと私（宮崎）は考えています。まずSearch Consoleの生成AIレポートを開いてください。レポートが表示されるなら、どのページがAIに拾われているかが分かります。表示されないなら、それ自体が「まだAIの土俵に上がれていない」という事実のデータです。そこから逆算すると、やるべきことは量産ではなく一次情報です。自社でしか書けない施工後の経過、相談で実際に多い質問、お断りしたケースとその理由。こうした「取材しないと出てこない情報」は、AIが他社の記事から合成できません。デジタル庁のデジタル推進委員として地域の事業者の方々とお話ししていても、強い情報はたいてい、まだ誰も文字にしていない現場の中にあります。
今週の4分野のうち、御社に本当に関係するのはおそらく1つか2つです。どれが自社の数字に効くのかは、Search Consoleとビジネスプロフィールを実際に開いてみないと決まりません。ご自身のデータを一緒に見ながら整理したい方は、30分の無料診断 をご利用ください（平日8:00〜16:00・オンライン可・売り込みはいたしません）。
まとめ
今週は、スパムアップデートの継続、AI生成コンテンツの人手検証を求める明文化、そしてマップのログイン必須化と、「手間をかけた側が残る」方向の変化が重なりました。私（宮崎）は、最新トレンドを全部追いかけることよりも、自社のSearch ConsoleとGA4の数字を起点に、効く施策を1つか2つ選ぶことのほうがずっと大切だと考えています。作って終わりにせず、数字を見ながら次の一手を決める——その繰り返しが、いちばん遠くまで行きます。
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