こんにちは、戦略的ウェブ制作工房エル・タジェールです。2026年6月14日〜6月20日の1週間で動いたSEO・MEO・AIO・LLMOの最新情報を、データドリブンの視点でまとめてお届けします。トレンドの紹介で終わらせず、葛飾区から全国の中小事業者の皆さまが「明日から何をすべきか」まで翻訳してご案内します。
🔍 SEO（検索エンジン最適化）
5月21日に展開が始まった「2026年5月コアアップデート」は、6月に入っても順位変動の余波が続いています。今年2回目の大型コアアップデートとされ、ロールアウト期間中は検索順位のボラティリティが高い状態が報告されました。
2026年のSEOは、キーワードやリンクだけでなく、AIによる意味理解（セマンティック）と継続的な品質評価で動く仕組みへと移行しています。helpful content の考え方も、人間ファーストの執筆・明確な回答・実践的な知見を一層強く評価する方向に進んでいます。
あわせて、表示速度やスムーズなナビゲーションといったユーザー体験（UX）の重要性も改めて高まっており、速く快適なサイトが優先される傾向が鮮明になっています。
▶ エルタジェールの視点
コアアップデートのたびに一喜一憂するのではなく、まずGoogle Search ConsoleとGA4で「どのページが・どのクエリで・前週比どう動いたか」を数値で確認することが先決です。ウェブ解析士・SEO検定1級の知見で、感覚ではなくデータを起点に原因を切り分け、UX改善と人間ファーストのコンテンツ強化に優先順位を付けます。「作って終わり」にせず継続的に伴走するのがエル・タジェールの一気通貫サービスです。
📍 MEO（マップエンジン最適化）
今週の最大トピックは、Googleビジネスプロフィール（GBP）のGeminiアプリ連携です。対象の事業者はプロフィールをGeminiに接続し、情報更新・クチコミ返信の下書き・投稿作成・顧客フィードバックの要約・検索キーワードを含むインサイト把握などをアシスタント経由で行えるようになります（提供範囲はアカウント種別・地域・所有権で制限あり）。
さらに、ローカル検索アルゴリズムが「ブランドの著名度」から「人気度（インタラクション量）」を重視する方向に調整されています。写真の閲覧、クチコミの閲覧、Q&Aのクリック、ウェブサイト訪問といった反応が順位に効くようになりました。Googleポストのスケジュール投稿・複数拠点一括公開も正式提供が始まっています。
一方で本人確認プロセスは厳格化が進み、過去に確認済みの事業者にも追加確認が求められるケースが報告されています。
▶ エルタジェールの視点
葛飾区拠点・地域密着のエル・タジェールにとってMEOは得意領域です。「人気度」重視への変化は、写真・クチコミ・投稿といった日々の運用が数字に直結することを意味します。Geminiの返信下書きは便利ですが、最終的な言葉選びは色彩検定・ブランド視点で店舗の世界観に合わせて整えるのが効果的です。本人確認の厳格化に備え、NAP情報の整合性も今週中に点検しましょう。対応は全国、まずは現状を一緒に棚卸しします。
🤖 AIO（AI Overview・AI最適化）
AI OverviewにGemini 2.0が導入され、コーディングや高度な数学、マルチモーダルな質問など「より難しい問い」への対応が米国で始まりました。2026年5月のGoogle I/Oで全世界デフォルトとなったAI Modeは月間10億ユーザーを突破し、ほぼ200の国と地域・98言語へ拡大しています。
AI Overviewの表示範囲も拡大が続き、2026年3月時点で全検索クエリの48%超に表示されるとの調査もあります（前年同期は約6.5%）。検索体験のAI化は、もはや一部の現象ではなく標準になりつつあります。
▶ エルタジェールの視点
AI Overviewに「引用される側」になるには、結論を先に明示し、構造化データで意味をGoogleに正しく伝えることが近道です。エル・タジェールはWordPress構築の段階からSchema・構造化データを標準仕様にしています。生成AIパスポート資格の知見も踏まえ、自社ページがAI回答にどう取り上げられているかをGA4の流入変化とあわせて定点観測し、表示機会の取りこぼしを防ぎます。
💡 LLMO（大規模言語モデル最適化）
GEO（Generative Engine Optimization、別名LLMO/AEO）は「SEOの置き換え」ではなく「SEOの隣に置く施策」という位置づけが今週も改めて強調されました。狙いはChatGPT・Google・Gemini・Perplexity・Claudeなどの生成回答の中で自社が引用されることです。
AI要約の普及はクリック減少にもつながり、AI Overview表示時にクリック率が34.5%低下したとの報告もあります。だからこそAI回答内での可視性が重要になります。実践面では、明確なカテゴリ定義、質問起点のページ、FAQ、比較ページ、事例、代表者プロフィール、サイトと各種プロフィール間での表記統一が、機械に「誰に何を提供する事業者か」を理解させる助けになります。
▶ エルタジェールの視点
LLMO対策は、難しい新技術というより「誰に何を提供しているかを、機械にも人にも一貫して伝える」基本の徹底です。FAQ・事例・代表者プロフィールの整備、サイトとSNS・各種プロフィールの表記統一は、葛飾区の小さな事業者でも今日から着手できます。デジタル庁デジタル推進委員としての経験も踏まえ、引用されやすい情報設計を構築段階から組み込みます。詳しくは下記の解説ページもご覧ください。
まとめ
今週はコアアップデートの余波、GBPのGemini連携、AI Overviewの拡大と、AI起点の変化が一段と加速しました。大切なのは最新トレンドに振り回されることではなく、自社のSearch Console・GA4データを起点に「自分のお店・会社に本当に効く施策」を選ぶことです。エル・タジェールは、データドリブンで継続的に伴走しながら、その判断を一緒に行います。
LLMO対策の詳細はこちら https://shinichi-miyazaki.website/llmo-taisaku-chusho-tokyo/
「うちの場合は何から手を付ければいい？」というご相談は、平日8:00〜16:00の無料相談で承ります。現状のデータを一緒に確認し、明日から動ける一手をご提案します。
