今週（2026年7月6日〜7月12日）のSEO・MEO・AIO・LLMOの最新動向を、勘や経験ではなく数字を起点に読み解く「データドリブンの視点」でお届けします。葛飾区から全国の中小事業者の皆さまが、明日から何をすべきかまで噛み砕いてお伝えします。
🔍 SEO（検索エンジン最適化）
7月に入り、順位変動を指摘する声が広がっています。ただしGoogleは正式なアップデートとして確認しておらず、現時点では「未確認アップデート」の位置づけです。クリック数や信頼シグナル、順位の安定性に影響が出ているとの観測があります。
直前の6月スパムアップデートは、わずか2日ほどで展開が完了しました。展開が速いぶん、影響の把握には日次でのデータ確認が欠かせません。
Google Search ConsoleではAIパフォーマンスレポートの提供範囲が拡大し、AI検索での表示に関するヘルプ文書も公開されました。また品質評価ガイドラインでは、健康・お金・安全・公共・ニュースといった分野で「信頼を情報源に紐づける」考え方が改めて強調されています。
▶ 宮崎真一の視点
未確認アップデートの局面こそ、体感ではなくデータで判断することが大切です。私はGoogle Search ConsoleとGA4で変動の前後を比較し、どのページのどのクエリが動いたのかを切り分けてから施策を決めます（ウェブ解析士・SEO検定1級）。焦って全体をいじるのではなく、影響のあった箇所に的を絞る——それが遠回りに見えて一番の近道です。
📍 MEO（マップエンジン最適化）
Googleビジネスプロフィールでは、新規登録時の「動画認証」が多くの地域で標準になりました。店舗型・サービス提供型・ハイブリッド型のいずれでも求められる場合があります。
プロフィールの完全性（項目の充実度）が持つ重みも、2年前より増しています。未回答の質問や古い営業時間の放置は、それだけで「信頼の隙間」を生みます。あわせて、WhatsAppの連絡先を追加できる機能も登場しました。レビューは一度に大量に集めるより、90日にわたり途切れず届くほうが評価されやすい傾向です。
▶ 宮崎真一の視点
MEOは葛飾区のような地域密着のビジネスと相性が良い施策です。ポイントは「作って終わり」にしないこと。営業時間・属性・写真・投稿を定期的に更新し、いただいた口コミには一件ずつ丁寧に返信する——この地道な運用が、近接性や視認性と並ぶ「信頼」の土台になります。私は継続的に伴走し、更新が止まらない仕組みづくりまでお手伝いします。
🤖 AIO（AI Overview・AI最適化）
AI Modeの標準モデルが新しい「Gemini 3.5 Flash」に切り替わりました。検索ボックスも刷新され、テキストだけでなく画像・ファイル・動画などを入力に使える設計へと進化しています。
AI Overviewから、そのまま追加の質問を投げてAI Modeの対話へ移行できるようになり、体験が地続きになりました。さらに、Web全体を横断して変化を監視・要約する「検索エージェント」の考え方も示されています。AI Modeは月間10億ユーザーを超えたと報告されています。
▶ 宮崎真一の視点
AI検索の窓口が広がるほど、参照される「情報の質」が問われます。WordPress構築の段階からSchema（構造化データ）を標準仕様として組み込んでおくと、AIが内容を正しく読み取りやすくなります。私は生成AIパスポート資格の知見も踏まえ、人にもAIにも伝わる情報設計を、サイトの土台づくりから一気通貫でご提案します。
💡 LLMO（大規模言語モデル最適化）
LLMO（大規模言語モデル最適化）は、GEOやAEOとほぼ同義で語られる考え方です。従来のSEOが「検索順位1位」を目指すのに対し、LLMOは「AIの答えそのものに引用されること」を狙います。ChatGPTには固定の1位が存在せず、大切なのは「引用される頻度」です。
ある調査では、Google上位リンクとAIが引用する情報源の重複は7割から2割未満へ低下したとされています。ChatGPTは週間9億ユーザー規模に達しました。対策としては、冒頭で結論を述べる、見出しやQ&Aで抽出しやすくする、Schemaを付ける、第三者からの引用を得る、そしてE-E-A-T（経験・専門性・権威性・信頼性）を高めることが有効とされています。
▶ 宮崎真一の視点
「順位」から「引用」へ——評価軸が変わっても、土台になるのは正確さと信頼です。私は肩書や資格を裏付けとして明示し、根拠を添えて発信することを心がけています。中小事業者の皆さまも、自社ならではの一次情報（実例・数値・現場の知見）を丁寧に言語化することが、AIに引用される近道です。
まとめ
今週も新しい機能や観測が相次ぎましたが、最新トレンドに振り回される必要はありません。まずは自社のデータを起点に、影響のあった箇所へ的を絞って手を打つ——これが私（宮崎）が一貫して大切にしている考え方です。
LLMO対策の詳細はこちら https://shinichi-miyazaki.website/llmo-taisaku-chusho-tokyo/
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