2026年10月5日から10月11日までの1週間に、検索の世界で起きたことをまとめました。Googleの9月スパムアップデートが完了し、AIで書いたコンテンツの扱いについての公式ガイダンスも更新されています。私（宮崎）が、数字で確かめられる話とそうでない話を分けてお伝えします。
🔍 SEO（検索エンジン最適化）
- 9月スパムアップデートが10月8日に完了：9月24日開始で約2週間。直近は2日前後で終わっていたので長い部類です。Googleは「通常のスパムアップデート」と説明し、全言語・全地域が対象とされています。
- 影響の山は3期間：外部観測では9月25〜27日、9月30日、10月4〜6日に変動が集中しました。10月4〜6日が最終フェーズです。
- 「有用なコンテンツ」ドキュメント更新（10月2日）：メインコンテンツの定義と4つの品質要素（労力／独自性／才能・技能／正確性）が追記されました。人の目を通さないAIテキストの量産は「労力が低い」例として挙げられています。
- 架空の著者プロフィールは「欺瞞的」と明記：AI生成の顔写真、実在しない名前、持っていない資格の記載が具体例に加わりました。
▶ 宮崎真一の視点
2週間かかったという事実そのものより、私が見るのは「自社の数字がどの日に動いたか」です。Search Consoleの検索パフォーマンスで、9月25〜27日・9月30日・10月4〜6日とその前後を比べてみてください。動いていなければ、今週のニュースは読み物として置いておいて構いません。動いていたら、下がったクエリとページの特定から始まります。私はウェブ解析士として、まず「前後比較で差が出たか」だけを確認します。差が出ていないものに手を入れると、何が効いたのかが分からなくなるからです。
📍 MEO（マップエンジン最適化）
- マップ・ビジネスプロフィールのポリシー改訂（10月6日）：禁止・制限コンテンツポリシーの「広告と勧誘」の章が書き直され、店舗情報や投稿に載せてはいけない内容が整理されました。
- ローカルパネルにWhatsAppボタン（10月7日）：チャットボタンの代わり、または他のボタンと並ぶ形で表示される例が報告されています。
- 医療系ページのレビュースニペットが取り下げ：構造化データによる星評価が、医療分野のページでは表示されなくなりました。
- Google検索プロフィールがインド・カナダへ拡大：ブラジルも近く対応予定とされています。
▶ 宮崎真一の視点
10月6日のポリシー改訂は派手さはありませんが、実務に直接効きます。投稿に電話番号や勧誘の文言を入れている店舗は、実際に少なくありません。私（宮崎）は葛飾区でご相談をお受けするとき、まずビジネスプロフィールの投稿を過去3か月分さかのぼって読みます。ポリシーの線は時々引き直されるので、以前は通っていた書き方が今は引っかかる、ということが起こります。自社の投稿を読み返す作業は15分ほどで終わりますが、取りこぼされやすいところです。
🤖 AIO（AI Overview・AI最適化）
- AI Mode内の広告テストが続く：下部に出る広告のタイトルを青字にするテスト、テキストリンク広告のテストが報告されました。
- Reader Revenue Managerのトップページが刷新：AI Mode・AI Overviews・Geminiが並ぶ構成になり、対応状況のマトリクスが追加されました。
- ローカルナレッジパネルがAI Overview形式で表示：店舗情報そのものがAI要約の体裁で出る例が観測されています。
- 画像生成モデル Nano Banana 2.1 がAI Modeへ：検索のAI Modeに入る見込みとされています。
▶ 宮崎真一の視点
AI Overviewsの話になると「クリックが減る」という結論に飛びがちですが、減ったかどうかは自社のデータで確かめられます。GA4のオーガニック流入と、Search Consoleの表示回数・クリック数を並べてみてください。「表示回数は増えているのにクリックが減っている」のか、「表示回数ごと減っている」のかで、意味がまったく違います。前者はAI要約で用が済んでしまっている可能性があり、後者は順位そのものの問題です。打ち手が別なので、ここを混ぜないことが最初の分岐点になります。
💡 LLMO（大規模言語モデル最適化）
- 生成AIコンテンツのガイダンスが更新（10月1日）：「AIが生成したすべてのコンテンツを、人が手作業で事実確認しレビューすることが極めて重要」と明記されました。対象は本文だけでなく、タイトル、メタディスクリプション、構造化データ、画像のalt属性まで含まれます。
- その理由も添えられています：生成モデルは検証済みの事実データベースを参照しているのではなく、次に来そうな語を予測している——だから誤りが混ざる、という説明です。
- スパム判定側もAIを使用：GoogleはAI生成スパムの検出にAIを使っていると説明しています。「AIで書いたか」ではなく「確かめたか」が分かれ目になりつつあります。
- AIの引用傾向は市場・テーマ・プラットフォームで異なる：Aleyda Solis氏の比較分析が公開され、独自の数値を公開して引用を獲得する実践報告も出ています。
▶ 宮崎真一の視点
「AIで書いて、人が事実確認する」という順番が公式に示されたことは、中小事業者にとってはむしろ追い風だと私は見ています。記事の量では大手に勝てませんが、一次情報——自分の施術例、自分が測った数字、自分が現場で見たこと——は、モデルがどれだけ賢くなっても代わりに作れません。私がWordPressの構築段階からFAQや構造化データ、著者情報を標準で入れているのは、この一次情報に出所を持たせるためです。AIが苦手なのは「確かめること」です。確かめた跡が残っているページが、結局は引用されます。
ここまで4つ挙げましたが、今週の話で御社に関係するのは、おそらく1つか2つです。どれが自社の数字に効くのかは、Search Consoleとビジネスプロフィールを一緒に開いてみないと決まりません。30分の無料診断では、画面を見ながらその切り分けだけをしています（平日8:00〜16:00・オンライン可）。
まとめ
毎週こうしてニュースを追っていますが、すべてに対応する必要はありません。私（宮崎）は、最新のトレンドに振り回されるより、自社のデータを起点にして効く施策を選んだほうが、結果として遠回りしないと考えています。作って終わりにせず、数字を見ながら次の一手を決めていきましょう。
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