SEOは死ななかった。だが「つまらない記事」は死滅した
まず現実を直視せよ。 かつてSEOの王道とされた「用語解説記事」や「無難なまとめ記事」。これらはもう死んだ。 なぜなら、それはAIが最も得意とする領域だからじゃ。
ユーザーが「クラウド会計とは」と検索する。 AIは0.5秒で、Wikipediaよりも分かりやすく、簡潔な答えを生成して表示する。 ユーザーはそれで満足し、検索を終える（ゼロクリック検索）。
この状況下で、御社が今まで通りの「教科書的な記事」を書いていては、誰の目にも触れず、デジタルの藻屑となるだけじゃ。
しかし、絶望することはない。 AIには「答え」は出せても、「体験」や「思想」は語れん。 これからのSEO（Search Engine Optimization）は、GEO（Generative Engine Optimization） へと進化する。
AIに食われる側になるか、AIを飼いならす側になるか。その分かれ道を説こう。
敵を知れ。SGEとGEOの正体
SGE（Search Generative Experience）とは
ユーザーの質問に対し、検索結果のトップでAIが回答を生成する仕組みじゃ。ユーザーにとっては「優秀なコンシェルジュ」だが、サイト運営者にとっては「流入を奪う壁」でもある。
GEO（Generative Engine Optimization）とは
これが新しい戦場じゃ。 従来のSEOは「検索順位を上げること」が目的じゃった。 GEOは、「AIの回答の中に、情報ソース（引用元）として選ばれること」が目的じゃ。
AIは無から知識を生み出しているわけではない。Web上の信頼できる情報をツギハギして回答を作っておる。 その「ツギハギの元ネタ」として御社の記事が選ばれれば、AIの回答の下に「詳しい情報はこちら」としてリンクが貼られる。 これこそが、2026年の勝ち筋じゃ。
AIに選ばれる（GEO対策）ための技術的条件
では、どうすればAI先生に「教科書」として採用してもらえるのか？ AIは人間のように文脈を「なんとなく」理解してはくれん。ロジックで教える必要がある。
1. 構造化データで「名札」を付けよ
AIにとって、Webページは文字の羅列じゃ。 だからこそ、Schema.orgなどの構造化データを用いて、 「これは価格です」「これは著者の名前です」「これはレビューの星の数です」と、タグ（名札）を付けてやるのじゃ。 機械が理解しやすいサイト構造こそが、引用される第一歩じゃよ。
2. 「アンサーパッセージ」を用意せよ
記事の冒頭や、見出しの直下に、AIがそのまま引用しやすい「簡潔な結論」を書くのじゃ。 ダラダラとした前置きはいらん。
- 悪い例： 「2026年のSEOについてですが、これには様々な説がありまして、一概には言えませんが…」
- 良い例： 「2026年のSEOの結論は『GEO対策』です。具体的には以下の3点です。」
AIは、この「良い例」の部分を切り取って回答に使いたがる。結果、御社のリンクが引用元として表示されるわけじゃ。
3. 「権威性」がなければ無視される
AIは「嘘」をつくことを極端に恐れるように調整されておる。 ゆえに、どこの馬の骨とも知れぬ者が書いた記事など参照せん。 「誰が書いたか（著者情報）」「誰が監修したか」「運営会社はどこか」。これを徹底的に明示せよ。
人間に選ばれるための「3つの生存条件」
さて、ここからが本番じゃ。 AIが回答を出したあと、それでもユーザーが「もっと詳しく知りたい」とクリックする記事。 そこには、AIが決して真似できない「人間臭さ」が必要じゃ。
生存条件1：AIには不可能な「一次情報（体験）」
AIは過去のデータの集合体じゃ。 「昨日、〇〇に行ってきた」という話はできん。「食べてみたら、意外と苦かった」という感覚も持たん。
- 御社が書くべきこと：
- 自社で実施した独自のアンケート調査データ。
- 実際に商品を使い倒した検証レビュー。
- 現場で撮った、汗の匂いがするような写真。
「やってみた」系の記事は強い。AIには身体がないからのう。
生存条件2：あえて偏る「オピニオン（スタンス）」
AIの回答は、常に優等生じゃ。「Aという意見もあり、Bという意見もあります」と、中立を保とうとする。 だが人間は、そんな「薄い」情報には飽き飽きしておる。
- 御社が書くべきこと：
- 「業界の常識は〇〇だが、ウチは断固として××を推奨する！」
- 「私はこれが好きだ！ あれは嫌いだ！」
極端であれ。偏りがあれ。 その「熱量」と「独自の視点」にこそ、ファンがつくのじゃ。
生存条件3：解決の先の「ストーリー」
情報はAIが出す。だが、共感は人間しかできん。
- 御社が書くべきこと：
- 成功ノウハウだけでなく、そこに至るまでの「失敗談」や「苦悩」。
- 書き手の人柄が滲み出るような文体（ウィットやユーモア）。
「役に立つ」だけなら機械でいい。「この人の話を聞きたい」と思わせるのじゃ。
もはや必須科目。「E-E-A-T」の深化
Googleが提唱する「E-E-A-T（経験、専門性、権威性、信頼性）」。 中でも2026年に重要なのは、最初のE、つまり**「Experience（経験）」**じゃ。
「調べればわかること」をまとめただけの「こたつ記事」は、即刻削除せよ。サイトの評価を下げる毒じゃ。 御社の社員が、汗をかき、悩み、解決したその「実体験」こそが、AI時代における唯一無二の資産となる。
また、「Niche（ニッチ）」であることも重要じゃ。 「なんでも書く雑記ブログ」はAIに勝てん。 「左利き用のハサミについて世界一詳しいサイト」になれ。狭く、深く掘るのじゃ。そうすれば、AIも御社を「専門家」として頼らざるを得なくなる。
作っただけのサイトを稼ぐ営業マンに帰るためのエッセンスはこちらにまとめてある。
ぜひ読んで欲しい。
AIは「辞書」、御社は「指南書」になれ
AI検索の普及は、ある意味で「情報の断捨離」じゃ。 価値のない情報は淘汰され、本物だけが残る。まっとうな商売をしている御社にとっては、むしろ好機じゃよ。
AIには「事実（辞書）」を語らせておけばよい。 御社は、その事実をどう使い、どう生きるかを示す「知恵（指南書）」を提供するのじゃ。
さあ、過去の記事を見直してみるがよい。 「これならAIの回答で十分だな」と思う記事はないか？ もしあるなら、今すぐそこに御社だけの「体験」と「情熱」を書き加えるのじゃ。
生き残るのではない。AIを従えて、勝ち残るのじゃよ。
