先日、WordPressミートアップ（千葉）でAIとSEOの現在地について発言しました。
AI Overviewのこと、LLMO・GEOへの向き合い方、そして持論であるサイトはブランド化していくべき、というお話をさせていただきました。
逆に取っていや、なんか本当に色々大変だなと思う。どうしたらいいのかなっていうのはすごい悩んですけど、いや、やっぱりまずはまずはブラディングして自分のところしっかりさせよう、と申し上げています。
この内容について、現在のSEOとブランド化についてまとめておきます。
執筆者：宮崎真一（SEO検定1級・ウェブ解析士）
戦略的ウェブ制作工房「エル・タジェール」代表。
ウェブ解析士・デジタル庁デジタル推進委員。
データ分析に基づくWordPress制作とウェブマーケティング支援を専門とし、これまで50社以上のホームページ制作・改善を手がける。「作って終わり」ではない、成果につながるサイト制作をモットーとしています。 詳しく見る
検索エコシステムの劇的変化
2024年、Googleが正式にリリースしたAI Overviewは、私たちウェブマーケティング業界に衝撃を与えました。従来のSEO戦略だけでは対応しきれない新たな時代の到来を告げるものでした。WordPress構築専門家として、そしてウェブ解析士として数多くのプロジェクトに携わってきた経験から、この変化は単なる技術的アップデートではなく、デジタルマーケティングの根本的なパラダイムシフトだと確信しています。
AI Overviewにより、ユーザーは検索結果ページを離れることなく、AIが生成した包括的な回答を得られるようになりました。これは従来の「クリックスルー」を前提としたSEO戦略に根本的な見直しを迫るものです。しかし、この変化を脅威として捉えるのではなく、新たなチャンスとして戦略的に活用していくことが重要なのです。
AI Overviewが示す未来のウェブ体験
AI Overviewの登場は、情報検索行動の質的変化を表しています。ユーザーはもはや「情報を探す」のではなく、「最適な答えを即座に得る」ことを期待しています。この変化により、私たちウェブ制作者・マーケターは以下の課題に直面しています：
1. 可視性の確保 従来の検索結果における上位表示だけでは不十分となり、AI Overviewに引用される価値あるコンテンツの創出が必須となりました。
2. 権威性の構築 AIシステムに「信頼できる情報源」として認識されるためには、従来以上に専門性と信頼性の向上が求められます。
3. ユーザー体験の再定義 サイト訪問者は「既に一定の知識を持った状態」で流入する可能性が高くなり、より深い価値提供が必要になります。
LLMO（Large Language Model Optimization）の実践アプローチ
LLMOとは、大規模言語モデルに最適化されたコンテンツ戦略のことです。従来のSEOが検索エンジンのアルゴリズムを意識していたように、LLMOでは大規模言語モデルの情報処理方法を理解した最適化が重要となります。
LLMOの核となる3つの柱
1. 構造化された情報設計 大規模言語モデルは、明確で論理的に構造化された情報を好む傾向があります。WordPressサイト構築において、私が重視するのは以下の要素です：
- 階層的な情報アーキテクチャ：見出しタグ（H1-H6）の適切な使用
- スキーママークアップの活用：構造化データによる明示的な情報表現
- 関連性の高い内部リンク構造：トピッククラスターによる専門性の強化
2. コンテキスト豊富な専門コンテンツ LLMは文脈を理解する能力に長けているため、単発的な情報よりも、背景・経緯・関連情報を含む包括的なコンテンツが評価されます。
3. 信頼性のシグナル強化 著者情報、引用元の明記、専門資格の表示など、E-E-A-T（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）の要素を強化することで、AIシステムからの信頼獲得を目指します。
GEO（Generative Engine Optimization）の戦略的実装
GEOは、生成AIエンジン全般に対する最適化手法です。GoogleのAI Overviewだけでなく、ChatGPT、Claude、Perplexityなど、様々な生成AIプラットフォームでの露出最適化を包含する概念です。
GEOの実践的手法
1. 多角的な情報提供
同一トピックについて、初心者向け・中級者向け・専門家向けなど、異なる視点やレベルでの情報を提供することで、様々な生成AI の回答パターンに対応します。
2. 引用されやすいコンテンツ形式
- 定義型コンテンツ：「○○とは」形式の明確な定義
- 手順型コンテンツ：ステップバイステップの解説
- 比較型コンテンツ：選択肢の客観的な比較分析
- 事例型コンテンツ：具体的な成功事例や失敗事例
3. 最新性の維持
生成AIは最新の情報を重視する傾向があるため、定期的なコンテンツアップデートと新しい情報の追加が不可欠です。
サイトブランド化の戦略的重要性
AI時代においてこそ、サイトのブランド化が極めて重要になると考えています。なぜなら、AIが情報を要約・再構成する中で、「情報の出典」としてのブランド価値が差別化の決定的要因となるからです。
ブランド化が必要な理由
1. 情報の信頼性担保 AIシステムは、ブランド力のあるサイトからの情報をより信頼性が高いものとして扱う傾向があります。これは、多くの外部サイトからの言及や引用が、そのサイトの権威性を示すシグナルとなるためです。
2. 直接流入の確保 AI Overviewにより検索流入が減少する可能性がある中、ブランド名での直接検索やブックマークからの流入が重要性を増しています。
3. 顧客ロイヤルティの向上 単なる情報提供者から「信頼できるパートナー」への変化により、長期的な顧客関係の構築が可能になります。
ブランド化の具体的手法
1. 一貫したブランドメッセージ 私の事業「戦略的ウェブ制作工房 エル・タジェール」では、「御社のデジタル成長パートナー」というブランドメッセージを一貫して発信しています。この明確なポジショニングにより、クライアントに特定の価値と期待を植え付けることができます。
2. 専門性の可視化 ウェブ解析士、SEO検定1級、色彩検定3級、生成AIパスポートなどの資格情報を戦略的に配置し、専門性を明示的に示すことで、AIシステムにも人間にも信頼性を伝えます。
3. 独自のコンテンツスタイル データドリブンなアプローチを重視する私の場合、「数値で裏付けられた分析」「具体的な改善提案」「実装後の効果測定」というコンテンツスタイルを確立し、ブランドの個性を表現しています。
データドリブンアプローチによる効果測定
ウェブ解析士として、これらの新しい施策の効果測定方法についても言及したいと思います。
新たな指標の重要性
1. AI Overview 露出率 Google Search Consoleの機能拡張により、AI Overviewでの表示回数やクリック率を追跡できるようになっています。
2. ブランド検索の増加 ブランド名での直接検索数の推移は、ブランド化施策の効果を測る重要な指標です。
3. 滞在時間と離脱率の変化 AI時代の訪問者は目的意識が明確なため、従来とは異なるユーザー行動パターンを示します。
今後の展望と戦略的対応
AI技術の進歩は止まることを知りません。2025年以降は、さらに高度なAIシステムが登場し、現在の戦略も進化が求められるでしょう。重要なのは、技術的変化を恐れるのではなく、顧客に真の価値を提供し続けるという本質を見失わないことです。
私たちウェブ制作者・マーケターが目指すべきは、AIと競合するのではなく、AIを活用して人間にしかできない価値を創造することです。そのためには、技術的な最適化だけでなく、ブランドとしての独自性、専門性、そして顧客との信頼関係を継続的に強化していくことが不可欠なのです。
