■本日のハイライト
- 1. Google 1月更新：
December 2025コアアップデート完了、個人ブランドとEEATを重視。Googleの12月コアアップデート（December 2025 Core Update）がロールアウト完了。1月8日に新たな更新が発表され、個人ブランド・EEATシグナル・意図解決型コンテンツが重要視される傾向が強まっています。 参考：Search Engine Roundtable – January 2026 Google Webmaster Report <www.seroundtable.com/january-2026-google-webmaster-report-40696.html> - 2. ChatGPT、米国で広告テスト開始
OpenAIがChatGPT Free/Goユーザーを対象に、米国での広告テストを開始。プライバシーと回答の独立性を保つ厳密なガイドラインが適用されます。 参考：Search Engine Land – OpenAI begins testing ads <searchengineland.com/openai-begins-testing-ads-inside-chatgpt-467637> - 3. 2026年SEOの大転換：GEO/AIO中心へシフト、「SEOサイロの崩壊」
AI検索の拡大に伴い、SEOは従来の「ランク」から「AI引用」へ軸足を移行。GEO（生成エンジン最適化）とAIO（AI最適化）が新常識へ。 参考：Search Engine Land – Why 2026 is the year the SEO silo breaks <searchengineland.com/seo-silo-breaks-cross-channel-execution-starts-467508>
■SEO関連
- ローカルSEO：
Google Business Profile認証要件が厳格化。
2026年1月、Google Business Profileの認証要件がアップデート。電話認証のみでは不十分に。ローカルビジネスはより厳密な確認プロセスが必要に。 参考：North Penn Now – Citations in 2026 <northpennnow.com/news/2026/jan/12/citations-still-matter-for-local-seo-in-2026-but-not-how-you-think/> - AI Overviewsが「ナイアガラ瀑布」現象を引き起こす
Google AI Overviewsを含むキーワードのゼロクリック率が、2025年1月の45%以上から10月時点で38%に低下。AIが提示する回答にユーザーが満足し、ウェブサイトへのクリックが減少。 参考：AdExchanger – AI Search Reckoning <www.adexchanger.com/publishers/the-ai-search-reckoning-is-dismantling-open-web-traffic-and-publishers-may-never-recover/> - 2026年最重要トレンド：EEAT（Experience, Expertise, Authoritativeness, Trustworthiness）
2026年のSEOで最も重視される要因。個人ブランド、オリジナルデータ、専門性を持つコンテンツが優先。 参考：Marketer Milk – 8 top SEO trends 2026 <www.marketermilk.com/blog/seo-trends-2026>
■LLMO/AIO関連
- LLMO vs AIO vs GEO：用語の統一化進む
日本ではLLMO（LLM最適化）、米国ではGEO/AEO（生成エンジン/回答エンジン最適化）が主流。AIO（AI最適化）は更に広義の概念として位置付け。各用語の意味が明確化され、業界標準化が進行中。 参考：日経新聞 – AI検索最適化用語の国別差異 <www.nikkei.com/article/DGXZQOUC293790Z20C25A9000000/> - GEOの学術的定義が確立：Princeton大学チーム発表
「Generative Engine Optimization」は2023年11月発表のPrinceton大学チームによる学術論文で初提唱。現在、業界標準として広く採用。ウェブコンテンツの可視性を生成AIに最適化するフレームワークが確立。 参考：Wikipedia – Generative Engine Optimization <en.wikipedia.org/wiki/Generative_engine_optimization> - Content Freshness & Topic Clustering：LLMO/AIO対策の新手法
LLMOでは「新鮮なコンテンツ」と「トピッククラスタリング」が重要に。AIモデルは最新情報を求め、関連トピックの構造化された情報を優先。Q&A形式、オリジナルデータの掲載が有効。 参考：Digital Identity – LLMO対策実践ガイド <digitalidentity.co.jp/blog/generative-ai/about-llmo.html> - Perplexity最適化：高インテント層への新たなタッチポイント
Perplexity AIでの可視性向上が新しいトレンド。ChatGPT、Google AI Overviews と並んで、Perplexityでの引用を目指す企業が増加。研究型ユーザーへのリーチ拡大が期待される。 参考：SEO.com – Perplexity and AI SEO <www.seo.com/ai/perplexity/>
■注目の投稿・トレンド
- 「State of AI Search Optimization 2026」Kevin Indig著* 検索がランク付きリストから「決定的な回答」へシフト。取得（Retrieval）、引用（Citation）、信頼（Trust）という3つの要素がAI検索での可視性を左右する。 参考：Growth Memo – State of AI Search Optimization 2026 <www.growth-memo.com/p/state-of-ai-search-optimization-2026>
- 2016年から2026年のSEO変遷：「急進的だが本質は同じ」* AI検索の登場は革新的に見えるが、基本原則（権威性、信頼、ユーザー意図の理解）は不変。多くのSEO実践者がAIの登場を過度に恐れている傾向。 参考：Coalition Technologies – What Changed in SEO 2016-2026 <coalitiontechnologies.com/blog/what-changed-seo-2016-2026>
- Google AI Overviewsの影響：「パブリッシャー視点での懸念」* ロイターのアンケートではパブリッシャーの47%が「今後3年で検索トラフィックが40%以上減少する」と予想。ただしGoogle検索での総トラフィックは依然としてAI検索プラットフォームを上回る。 参考：Search Engine Journal – Breaking News <www.searchenginejournal.com/category/news/>
■まとめ 2026年1月19日の時点で、SEO・LLMO・AIO業界は重要な転換期を迎えています：
- Google December 2025コアアップデート完了：個人ブランド・EEAT重視へ軸足移動 – *AI検索プラットフォームの拡大*：ChatGPT、Perplexity、Google AI Overviewsが新常識に
- LLMO/AIO/GEOの用語が業界標準化：各プラットフォームに応じた最適化戦略が必須 – *ゼロクリック化とトラフィック減少の現実*：オリジナルデータ・オピニオン系コンテンツで差別化を
- 本質は変わらず：権威性・信頼・ユーザー意図という原則は不変。急進的な変化ではなく漸進的な適応が重要