■ 本日のハイライト
1. 2026年SEOの主軸は「AIO対策への移行」が確定
Google AI Overviewsでの引用・推奨が新しいKPI。従来のSEO（ページランキング）から、生成AIに「選ばれるコンテンツ」へのシフトが加速しています。
2. 1月中旬のランク変動：December 2025 Core Update完了
12月12日〜1月9日のロールアウト期間を経て完了。1月中旬でも余震的な変動が報告されており、安定化の時間が必要です。
3. LLMO実装加速：企業の対策満足度は約60%、未着手は24%
LLMOps（LLM運用効率化）やLLM運用管理プラットフォームが次々リリース。ただし対策格差が拡大している状況です。
■ SEO関連のトピック
January 2026アルゴリズム動向
January 2026アルゴリズム動向- December 2025 Core Updateは2025年最大規模のアップデート（完了確認：1月9日）
- 1月中旬での軽微なランク変動は報告されているが、新規コアアップデートは未確認
- ツール計測では穏やかだが、実ユーザーレベルではボラティリティが継続
2026年SEOトレンド：本質的な変化
- トピック理解の重要性：単一キーワード最適化から「トピック全体」への最適化へシフト
- エンティティ評価の拡大：AIドリブン検索では「ページ」ではなく「エンティティ」を評価
- AIドリブンな検索への進化において、「ページ評価」から「エンティティ評価」への転換は、SEOの歴史の中でも最も大きなパラダイムシフトの一つです。
これを一言でいうと、「点（キーワード）」や「面（ページ）」で判断するのをやめて、「立体（概念・関係性）」で判断するようになったということです。
わかりやすく3つのポイントで解説します。- 「ページ」評価と「エンティティ」評価の違い
これまでの検索エンジンは「本棚から適切なページを探す司書」のような存在でしたが、現在のAI検索は「物事の正体と関係性を理解している専門家」に進化しています。
エンティティ（Entity）とは？
単なる「言葉」ではなく、人物、場所、組織、製品、概念など、「一意に識別できる実体」のことです。例えば「アップル」という言葉が「果物」なのか「企業」なのかを、文脈や関係性から特定したものがエンティティです。 - なぜ「ページ」ではなく「エンティティ」なのか
AI（LLMやGoogleのナレッジグラフ）は、世界を膨大な「情報のつながり（グラフ）」として捉えています。
「誰が」が最重要： AIは情報の正誤を判断する際、ページの内容だけでなく「発信者（エンティティ）の信頼性」をチェックします。「匿名の1ページ」よりも「その分野で有名な専門家（エンティティ）」の発信を優先します。
文脈の理解： 「ページ」単位の評価では、キーワードの詰め込みに騙されることがありました。しかし「エンティティ」評価では、そのトピックに関連する周辺語や関係性を理解するため、表面的な対策が通用しなくなります。
AI回答（AIO）への採用： GoogleのAI OverviewsなどのAI回答は、複数のサイトから情報を合成します。このとき「信頼できるエンティティ」として認識されていないと、情報のソースとして選ばれにくくなります。 - 私たちは何をすべきか（SEOの新常識）
これからは「良い記事を書く」だけでなく、「自社や執筆者が、Googleに特定の分野の専門家（エンティティ）として認識されること」がゴールになります。- 「何者か」を明示する（構造化データ）：
HTMLに「これは株式会社〇〇の情報です」「著者は△△という専門家です」という情報を機械が読み取れる形（JSON-LD等）で記述します。 - サイテーション（言及）を増やす：
他の信頼できるサイトやSNSで、自社の名前やブランド名がポジティブに語られるようにします。リンクがなくても「名前が出る」だけでエンティティの強化に繋がります。 - トピックの専門性を深める：
バラバラな内容の記事を書くのではなく、「このサイト（エンティティ）と言えばこのトピック」と言えるほど、特定のテーマについて網羅的・専門的な情報を発信し続けます。
- 「何者か」を明示する（構造化データ）：
- まとめ
これからのSEOは、**「検索エンジンにページを見つけてもらう作業」から、「検索エンジンに『自分たちはこの分野の信頼できる専門家だ』と定義してもらう作業」**に変わります。
- 「ページ」評価と「エンティティ」評価の違い
- AIドリブンな検索への進化において、「ページ評価」から「エンティティ評価」への転換は、SEOの歴史の中でも最も大きなパラダイムシフトの一つです。
- パーソナルブランディング：個人の権威性（Authority）がランキング要因としてより重要に
- クロール可能データの重要性：依然として信頼、クロール可能性、ユーザーニーズが基本
December 2025 Core Updateの特徴
- 低品質コンテンツ・スパム的手法への厳格な対応
- 検索品質向上への一層の力入れ
- E-E-A-T（専門性・経験・権威性・信頼性）の継続的な重視
■ LLMO・AIO・GEO関連トピック
LLMO/AIO対策：2026年の重要性
- Google AI Overviewsでの表示が恒久機能に（ユーザーはWebフィルタで非表示可能だが、デフォルトでは表示）
- AI概要表示での「引用」から「推奨・推薦」へアップグレード：ブランド推奨度の向上が2026年の勝負
- Perplexity・ChatGPT最適化の重要性も継続上昇
業界動向：LLMOps・AI運用管理
- LLM運用効率化プラットフォーム（LLMOps）が企業導入を加速
- モデルのデプロイメント〜監視を一括管理するツール群が次々リリース
- これまでの手作業運用から自動化への急速な移行
用語整理：GEO・AIO・LLMOの位置づけ
- GEO（生成エンジン最適化）：最も広義。全生成AI対応
- AIO（AI最適化）：検索AI・生成AI・レコメンドAIなど、AI全般に対する最適化
- LLMO（LLM最適化）：大規模言語モデル特化型。ChatGPT・Gemini・Claudeなど
- 日本ではほぼ同義で使われるが、スコープの広さが異なる
対策実態：約60%が「成果に満足」、24%は「対策内容を知らない」
- 早期導入組は効果を実感しつつある
- 一方で対策未実施・未認知の企業も4分の1存在し、対策格差が拡大
- 2026年はこの差がトラフィック・ビジビリティの大きな差に
■ 業界・ツール・イベント情報
本日開催：LLMO Conference 2026（1月20日）
- 株式会社LANYが無料オンラインカンファレンスを本日開催
- AI時代の新常識「LLMO」に関する最新情報を公開予定
セミナー予定：1月28日「LLMO ブランド推薦の戦略」
- 生成AIに「引用される」ではなく「推薦される」ための戦略セミナー
- 2026年のマーケティング重点テーマになる見込み
ツール動向
- Semrush：LLM Tracking・AI Overviewsオプション機能を拡充
- AI最適化ツール「SUPER ACT」等：AIO/LLMO対策ツールの需要急増
- 各ツールベンダーが「Where AI Gets Its Facts」等の可視化機能を強化
■ 専門家の見方・業界の声
重要な指摘
- 「AI検索で25%のトラフィック減少が報告されている」が、基本的なSEO原則（信頼性・クロール可能性・ユーザーニーズ）は依然として有効
- SearchEngineJournal：「2026年の見える化の勝負」＝ E-E-A-T + AIO/LLMO の組み合わせが必須
- プレスリリース活用：LLMO/AIO/GEO対策では従来のSEO以上に「権威性の伝播」が重要に
個人ブランダーへの朗報
- January 2026アップデートではパーソナルブランド・個人の専門性がより評価される傾向
- 個人発信・独立系コンテンツクリエイターに有利な環境が形成中
■ 今週押さえておくべきポイント
- 1. December 2025 Core Update完了に伴う整理
ランク安定化に向けて、コンテンツ品質（特にE-E-A-T）の最終チェックを。低品質な派生ページやシンジケーション対象の見直しも有効です。 - 2. AIO対策の本格化が必須に
「AI Overviewsに引用される」から「推奨される」へアップグレード。ブランド定義・ポジショニング・一次情報の発信強化に投資を。 - 3. トピック思考への転換
単一キーワード→トピック全体への最適化。関連キーワード・派生質問すべてに対応するコンテンツ構造設計が2026年の勝敗を分けます。 - 4. 権威性の可視化
プレスリリース・メディア掲載・業界認定資格などで、AIが「信頼できる情報源」と認識しやすい環境を整備。 - 5. LLMO会議・セミナー参加
本日のLLMO Conference 2026、1月28日のセミナーなど、業界最前線の情報を吸収。対策格差を埋めるなら今が重要。