【SEO・LLMO・AIO】デイリーニュース – 2026年1月27日

1. Google December 2025 Core Update完了と市場への影響

Google December 2025 Core Updateは12月11日から展開が始まり、12月29日に完全ロールアウト完了。変動は小さめだが、水面下では一部サイトで急激な変動が報告。SEO界隈では「特化性を重視するアップデート」と分析されています。

参考：https://x.com/seolabochannel/status/2008696765428723898

2. 79%の主要ニュース出版社がAIトレーニングボットをブロック

英米のトップ100ニュースサイトの79%が、AI学習用クローラーの少なくともひとつをブロック中。コンテンツ保護意識の高まりとAI時代の権利問題が顕在化しています。

参考：AJ Ghergich – X

3. Google AI Overviews – 有効活用と課題の両立

Google AI Overviewsの34.5%のクリック低下という課題がある一方で、AIに「引用される側」に回るGEO（Generative Engine Optimization）戦略が注目。同時にユーザーが「-」を入力するだけでAI Overviewsを無効化できるという裏技も話題に。

2026年版SEOチェックリスト（全228～41項目）リリース

複数の専門家が2026年版の包括的なSEOチェックリストを公開。アルゴリズムの複雑化に対応した最新のSEO対策項目を整理したもの。AI時代に対応した施策も含まれています。

– kohei uda – 2026年版SEOチェックリスト
– PR TIMES – 全228項目版

SEO業界の最新ニュース集約サービス活況

ディーボのSEOラボ、SEO Times等が週単位での最新SEOニュース配信を継続中。2026年1月中旬のニュースには過去のコアアップデート回復に関する考察や、アルゴリズム変動への対応策が含まれています。

– ディーボのSEOラボ
– SEOタイムズ

GEO（Generative Engine Optimization）が2026年のキートレンド

ChatGPT、Perplexity、Claudeなど主要LLMに対応させる「生成エンジン最適化」が急速に認知拡大。a16zなど大手VC企業も「GEOが新しいブランド可視性戦略」と位置づけています。

主な特徴：

• LLMが理解・引用しやすいコンテンツ構造（クリーンなHTML、Schema）
• AI向けの「引用可能な」コンテンツ設計
• キーワード研究ではなくプロンプト最適化の考え方

参考：a16z – Welcome to GEO

LLMO（LLM最適化）の実装戦略が具体化

従来のSEO対策を継続しながら「LLM対策を加味した設計」を同時実行することが最適との見方が定着。特定の最適化戦略を適用で約90%という高い勝率でAIから評価されるという検証結果も報告されています。

– LLMO実装戦略に関する投稿
– GPT-4o分析による最適化効果検証

AIO（AI Optimization）は基本的にSEOと同じ – Google公式見解

GoogleのニックフォックスやGary Illyes検索部門責任者が「AI検索への最適化は従来のSEOと同じ。特別な最適化は不要」と明言。一方でサービス企業や専門家からはGEO/LLMO/AIOの細分化概念が提唱されています。

– Google – Nick Fox氏の見解
– Gary Illyes – AI検索の最適化について

note.comが2025年のAI引用でWikipediaに次ぐ2位に

AIO（AI最適化）戦略の成果が可視化。個人クリエイターのコンテンツがAIに引用される傾向が強まり、新しいトラフィック源としての「AI流入」が注目されています。

ChatGPT SEO – 2026年の書き方戦略

「2026年はGoogle向けとChatGPT向けの両方で書く必要がある」という実践的アドバイスが話題に。Ahrefs/Semrushを使用したキーワード調査と、GEOプロンプト向けコンテンツの並行戦略が提案されています。

参考：Connor Gillivan – My SEO Writing Process

Perplexity最適化で24時間でランク1位を獲得した事例

Julian Goldie SEOが「Perplexity向け最適化アウトラインのプロンプト」を使用した具体的な施策で、24時間以内にPerplexityの回答内での1位表示を実現。AI時代のコンテンツマーケティングの新しい勝ちパターンとして注目されています。

参考：Julian Goldie – Perplexity最適化事例

GEO批判論 – 「キーワード研究なしの推測」か

一方でGEO戦略に対し「検索ボリュームデータなしに作ったプロンプトに最適化するのは、本当に機能するかは不明確」という批判的見解も登場。実装の検証段階にあると言えます。

参考：批判的な見解